1. ホーム
2. web
3. Google I/O 2025で発表されたWeb技術とAIの統合まとめ

はじめに

Googleの年次開発者カンファレンス Google I/O 2025 が開催され、今年もAI技術とWebプラットフォームの融合に関する数多くの革新的な発表が行われました。

特にWebデベロッパーにとって注目すべきは、クラウドAPI（Gemini API）の進化に留まらず、**「ブラウザ自体にAIモデルを組み込み、クライアントサイドでローカル実行する（オンデバイスAI）」**というパラダイムシフトが本格化した点です。

本記事では、Google I/O 2025で発表されたWeb向けAI技術のアップデートと、それが今後のフロントエンド開発にどのような変化をもたらすのかを整理して解説します。

1. ChromeのオンデバイスAI：Built-in AI APIの標準化

今回のI/Oで最もデベロッパーの関心を集めたのが、Google Chromeに標準搭載された軽量AIモデル（Gemini Nano）をJavaScriptから直接呼び出すAPIのアップデートです。

従来、WebアプリでAI機能（文章要約、翻訳、テキスト生成など）を提供するためには、重いモデルをサーバー側でホストするか、高価なクラウドAPIキーをクライアントに公開しないようプロキシサーバーを経由して通信する必要がありました。

Chromeの Built-in AI（組み込みAI）APIを使えば、ユーザーの端末のリソースを使って、完全にローカルかつ無料でAI処理を実行できます。

プロンプトAPI（Prompt API）の利用コード例

async function askLocalAI(promptText) {
  // ブラウザが組み込みAI（Gemini Nano）に対応しているか確認
  const capabilities = await ai.assistant.capabilities();
  
  if (capabilities.available === "no") {
    console.error("このブラウザではオンデバイスAIが利用できません。");
    return;
  }

  // AIセッションの作成
  const session = await ai.assistant.create();

  // プロンプトを投げて結果を取得
  const result = await session.prompt(promptText);
  
  // セッションの破棄
  session.destroy();
  
  return result;
}

// 実行例
askLocalAI("与えられたテキストからバグを検出し、修正案を箇条書きで提示してください...")
  .then(console.log);

主なメリット

• ゼロ・レイテンシ & オフライン対応: ネットワーク通信が発生しないため、超高速に応答が得られ、電波の届かないオフライン環境でも動作します。
• 強力なプライバシー保護: データがインターネットを経由して外部サーバーに送信されないため、個人情報や機密性の高いテキストを安全に処理できます。
• APIコストの排除: サーバーインフラ料金やAPIコール課金が一切発生しません。

2. Gemini APIの進化：Web開発向け新SDKとマルチモーダル

クラウド側で動作する Gemini API も大幅に強化されました。最新の Gemini 1.5 Pro / Flash は、開発者向けコンソールである Google AI Studio 経由で、以下の新機能を提供します。

Web向け公式ライブラリのアップデート

JavaScript/TypeScript向けの公式SDK（@google/generative-ai）が刷新され、非同期ストリーミングレスポンスや構造化データ出力（JSON Schema指定）の制御が非常に簡潔に行えるようになりました。

import { GoogleGenAI } from '@google/generative-ai';

const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });

// 出力フォーマットをJSONに制限し、指定のスキーマに合致させる
const response = await ai.models.generateContent({
  model: 'gemini-1.5-flash',
  contents: '今日の天気に合わせたコーディネートを提案して',
  config: {
    responseMimeType: 'application/json',
    responseSchema: {
      type: 'object',
      properties: {
        outfit: { type: 'string' },
        reason: { type: 'string' }
      }
    }
  }
});

この「構造化出力」機能により、これまでAIの出力が安定せずシステムエラーを起こしがちだったWebアプリのインテグレーションが、100%安全に行えるようになります。

3. WebAssembly（Wasm）アクセラレーションの強化

オンデバイスAIや複雑な物理演算をブラウザ上で動かすため、WebAssembly（Wasm）実行環境のハードウェア処理効率も引き上げられました。

Chromeにおいて WebGPU のマルチスレッド対応が強化され、WasmでビルドされたC++やRust、TensorFlow.jsなどの機械学習コードが、グラフィックボード（GPU）の並列計算パワーを最大限に引き出せるようになりました。これにより、ブラウザ上でのリアルタイム画像・音声解析、AI画像生成の実行速度が前年比で数倍に向上しています。

まとめ

Google I/O 2025で示されたのは、Webアプリケーションが「AIを外部から呼び出すツール」から、**「ブラウザ自体がAIエンジンとなるプラットフォーム」**へと進化したという事実です。

特にChromeのBuilt-in AI APIは、プライバシーやコストパフォーマンスの観点から、今後のUI/UX設計に多大な影響を及ぼすでしょう。これらの最先端技術をいち早くインプットし、一歩進んだ次世代のWebアプリケーション開発に挑戦していきましょう。