<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Tensorflow on たかおの解説</title><link>https://takao.blog/ja/tags/tensorflow/</link><description>Recent content in Tensorflow on たかおの解説</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ja</language><copyright>たかおの解説</copyright><lastBuildDate>Sat, 13 Jun 2026 23:11:50 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://takao.blog/ja/tags/tensorflow/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>TensorFlow.jsでブラウザで機械学習</title><link>https://takao.blog/ja/web/ml-in-browser/</link><pubDate>Tue, 30 Jul 2024 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://takao.blog/ja/web/ml-in-browser/</guid><description>&lt;img src="https://takao.blog/img/thumnail.webp" alt="Featured image of post TensorFlow.jsでブラウザで機械学習" /&gt;&lt;p&gt;ブラウザ上での機械学習は、サーバーコストの削減、ユーザープライバシーの保護、オフライン対応のインテリジェントアプリケーションを可能にします。TensorFlow.jsは、WebGLおよびWebGPUバックエンドによるGPUアクセラレーションを活用し、JavaScript開発者にMLへの扉を開きます。本記事では、事前学習モデルの読み込み、転移学習、リアルタイム姿勢検出、本番運用の考慮点を解説します。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>