<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Ai on たかおの解説</title><link>https://takao.blog/ja/tags/ai/</link><description>Recent content in Ai on たかおの解説</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ja</language><copyright>たかおの解説</copyright><lastBuildDate>Sat, 13 Jun 2026 23:11:50 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://takao.blog/ja/tags/ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Gemini 1.5 Proの超長文コンテキストを活用したWebアプリケーション開発</title><link>https://takao.blog/ja/web/gemini-api-pro-latest-utilization/</link><pubDate>Thu, 05 Mar 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://takao.blog/ja/web/gemini-api-pro-latest-utilization/</guid><description>&lt;img src="https://takao.blog/img/thumnail.webp" alt="Featured image of post Gemini 1.5 Proの超長文コンテキストを活用したWebアプリケーション開発" /&gt;&lt;h2 id="コンテキストウィンドウの革命"&gt;コンテキストウィンドウの革命
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Gemini 1.5 Proは&lt;strong&gt;最大200万トークン&lt;/strong&gt;のコンテキストウィンドウを提供し、大規模言語モデルの可能性を根本的に変えました。コードベース全体、数時間の動画、数千ページのドキュメントを一度のリクエストで処理できるようになり、AIとの対話方法そのものが変化しています。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>GitHub Copilot Workspaceが変えるこれからの開発フロー</title><link>https://takao.blog/ja/web/github-copilot-workspace-developer-agent/</link><pubDate>Fri, 05 Sep 2025 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://takao.blog/ja/web/github-copilot-workspace-developer-agent/</guid><description>&lt;img src="https://takao.blog/img/thumnail.webp" alt="Featured image of post GitHub Copilot Workspaceが変えるこれからの開発フロー" /&gt;&lt;h2 id="はじめに"&gt;はじめに
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;これまで、コーディングAIツール（GitHub CopilotやChatGPTなど）の役割は、開発者がIDEに入力したコメントやコードの続きを補完したり、チャットで指示された限定的な関数を記述するといった「部分的なアシスト」が中心でした。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Google I/O 2025で発表されたWeb技術とAIの統合まとめ</title><link>https://takao.blog/ja/web/google-io-2025-web-updates/</link><pubDate>Mon, 05 May 2025 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://takao.blog/ja/web/google-io-2025-web-updates/</guid><description>&lt;img src="https://takao.blog/img/thumnail.webp" alt="Featured image of post Google I/O 2025で発表されたWeb技術とAIの統合まとめ" /&gt;&lt;h2 id="はじめに"&gt;はじめに
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Googleの年次開発者カンファレンス &lt;strong&gt;Google I/O 2025&lt;/strong&gt; が開催され、今年もAI技術とWebプラットフォームの融合に関する数多くの革新的な発表が行われました。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>OpenAIの新しい推論モデルとその仕組み</title><link>https://takao.blog/ja/web/ai-reasoning-models-openai/</link><pubDate>Wed, 05 Feb 2025 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://takao.blog/ja/web/ai-reasoning-models-openai/</guid><description>&lt;img src="https://takao.blog/img/thumnail.webp" alt="Featured image of post OpenAIの新しい推論モデルとその仕組み" /&gt;&lt;h2 id="はじめに"&gt;はじめに
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;近年、ジェネレーティブAIの進化スピードは驚異的です。その中でも、OpenAIが発表した新しい推論モデル（o1、o3シリーズなど）は、従来のGPT-4oをはじめとする言語モデルとは異なるアーキテクチャとアプローチを採用しています。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>2024年の開発者のためのAIコンテンツ生成戦略</title><link>https://takao.blog/ja/web/ai-content-generation/</link><pubDate>Tue, 29 Oct 2024 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://takao.blog/ja/web/ai-content-generation/</guid><description>&lt;img src="https://takao.blog/img/thumnail.webp" alt="Featured image of post 2024年の開発者のためのAIコンテンツ生成戦略" /&gt;&lt;p&gt;AIコンテンツ生成は実験段階から本番運用へと移行しました。開発者の関心は「AIはコンテンツを生成できるか」から「信頼性と品質を確保しながら大規模に統合する方法」へと変化しています。本記事では、プロンプトエンジニアリングのコツではなく、技術的アーキテクチャ、品質保証、倫理的展開に焦点を当てた実践的ガイドを提供します。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>TensorFlow.jsでブラウザで機械学習</title><link>https://takao.blog/ja/web/ml-in-browser/</link><pubDate>Tue, 30 Jul 2024 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://takao.blog/ja/web/ml-in-browser/</guid><description>&lt;img src="https://takao.blog/img/thumnail.webp" alt="Featured image of post TensorFlow.jsでブラウザで機械学習" /&gt;&lt;p&gt;ブラウザ上での機械学習は、サーバーコストの削減、ユーザープライバシーの保護、オフライン対応のインテリジェントアプリケーションを可能にします。TensorFlow.jsは、WebGLおよびWebGPUバックエンドによるGPUアクセラレーションを活用し、JavaScript開発者にMLへの扉を開きます。本記事では、事前学習モデルの読み込み、転移学習、リアルタイム姿勢検出、本番運用の考慮点を解説します。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>2024年のAIコードレビューツール：開発品質を向上させる</title><link>https://takao.blog/ja/web/ai-code-review-tools/</link><pubDate>Tue, 28 May 2024 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://takao.blog/ja/web/ai-code-review-tools/</guid><description>&lt;img src="https://takao.blog/img/thumnail.webp" alt="Featured image of post 2024年のAIコードレビューツール：開発品質を向上させる" /&gt;&lt;p&gt;コードレビューはソフトウェア品質を向上させる最も効果的な手法のひとつですが、多くの時間を要し、レビューアの集中力にも限界があります。2024年、AI搭載のコードレビューツールは大幅に成熟し、人間のレビューアを補完する自動分析を提供するまでに至っています。本記事では主要なAIコードレビューツール、その機能、統合パターン、そして開発ワークフローへの組み込み方について解説します。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>LLMプロンプトエンジニアリング：開発者のための実践ガイド</title><link>https://takao.blog/ja/web/llm-prompt-engineering/</link><pubDate>Tue, 30 Apr 2024 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://takao.blog/ja/web/llm-prompt-engineering/</guid><description>&lt;img src="https://takao.blog/img/thumnail.webp" alt="Featured image of post LLMプロンプトエンジニアリング：開発者のための実践ガイド" /&gt;&lt;p&gt;プロンプトエンジニアリングは、大規模言語モデルを活用したアプリケーションを構築する開発者にとって重要なスキルです。LLMのソフトウェア統合が進む中、効果的なプロンプト設計は出力品質、信頼性、コストに直接影響します。本記事では、本番環境で実践できるプロンプトエンジニアリング手法を解説します。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>