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Ingeniería de prompts para LLMs

Practical LLM prompt engineering guide covering prompt structure, few-shot learning, chain-of-thought, system messages, function calling, and production patterns.

La ingeniería de prompts es el arte de diseñar instrucciones efectivas para modelos de lenguaje. Un buen prompt obtiene respuestas precisas y útiles.

Principios básicos

Sé específico. Proporciona contexto. Define el formato de salida. Usa ejemplos (few-shot). Divide tareas complejas en pasos (chain-of-thought).

Técnicas avanzadas

Role prompting: “Eres un experto en React”. System prompts para definir comportamiento. Output formatting: JSON, markdown, código.

Iteración

Prueba, evalúa, refina. Ajusta temperatura (0 para determinista, >0 para creativo). Mide la calidad con tests automatizados.

Herramientas

LangChain, Vercel AI SDK, Anthropic Console. Versiona tus prompts. Monitorea el rendimiento y la deriva del modelo.