<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Streams on Commentary of Takao</title><link>https://takao.blog/es/tags/streams/</link><description>Recent content in Streams on Commentary of Takao</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>es</language><copyright>Commentary of Takao</copyright><lastBuildDate>Sun, 12 Jul 2026 04:12:51 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://takao.blog/es/tags/streams/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Streams en Node.js: Procesamiento eficiente de datos</title><link>https://takao.blog/es/web/nodejs-streams/</link><pubDate>Wed, 20 Dec 2023 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://takao.blog/es/web/nodejs-streams/</guid><description>&lt;img src="https://takao.blog/img/thumbnail/nodejs-streams-es.png" alt="Featured image of post Streams en Node.js: Procesamiento eficiente de datos" /&gt;&lt;p&gt;Los streams de Node.js permiten procesar datos en fragmentos (chunks) sin cargar todo en memoria. Esencial para archivos grandes y redes.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="tipos-de-streams"&gt;Tipos de streams
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Readable: fuente de datos. Writable: destino de datos. Transform: transforma datos (compress, encrypt). Duplex: ambos (net socket).&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="pipe-y-pipeline"&gt;Pipe y pipeline
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;&lt;code&gt;readable.pipe(writable)&lt;/code&gt; encadena streams. &lt;code&gt;pipeline&lt;/code&gt; (recomendada) maneja errores y limpia correctamente: &lt;code&gt;pipeline(readable, transform, writable, callback)&lt;/code&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="backpressure"&gt;Backpressure
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Cuando el writable es más lento que el readable, se aplica backpressure. &lt;code&gt;highWaterMark&lt;/code&gt; controla el buffer interno. El stream pause automáticamente.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>