Nodejs on Commentary of Takao

Rendimiento en Node.js: Optimización y profiling

Wed, 18 Dec 2024 00:00:00 +0900

Node.js puede manejar alto rendimiento si se optimizan correctamente el bucle de eventos, la memoria y las operaciones asíncronas.

Bucle de eventos

No bloquees el event loop con operaciones síncronas pesadas. Usa setImmediate(), nextTick() y Worker Threads para descargar trabajo.

Profiling

--inspect + Chrome DevTools para CPU profiling. --prof para logs de V8. clinic.js (Doctor, Bubbleprof, Flame) para diagnóstico visual.

Gestión de memoria

Evita fugas con correcta limpieza de listeners y referencias. Usa heapdump o v8.writeHeapSnapshot(). Monitorea con process.memoryUsage().

Logging en Node.js: Prácticas y herramientas

Tue, 06 Aug 2024 00:00:00 +0900

El logging es esencial para depuración, monitoreo y análisis. Node.js ofrece console.log pero las aplicaciones en producción necesitan más.

Niveles de log

error, warn, info, debug, trace. Configura el nivel mínimo: en producción solo info y superiores, en desarrollo también debug.

Bibliotecas populares

Pino: rápido, JSON nativo, niveles, child loggers. Winston: flexible, transports múltiples (archivo, consola, remoto). Bunyan: JSON con soporte de streams.

Formato JSON

Los logs en JSON son parseables por herramientas de análisis (ELK, Datadog, Grafana). Incluye timestamp, nivel, mensaje, contexto y correlation ID.

Worker Threads en Node.js: Paralelismo real

Tue, 23 Apr 2024 00:00:00 +0900

Worker Threads permite ejecutar JavaScript en múltiples hilos, descargando tareas CPU-intensive del event loop principal.

Cuándo usar workers

Cálculos matemáticos pesados, procesamiento de imágenes, parsing de archivos grandes, compresión, cifrado. No para operaciones I/O (ya son asíncronas).

API básica

const { Worker } = require('worker_threads');
const worker = new Worker('./worker.js', { workerData: data });
worker.on('message', result => {});

Comunicación

postMessage: copia estructurada (serializable). SharedArrayBuffer: memoria compartida. parentPort.postMessage desde el worker. Atomics para sincronización.

Pool de workers

Crear workers por tarea tiene overhead. Usa workerpool o piscina para pooling. Mantén un número fijo de workers (CPU cores - 1).

Streams en Node.js: Procesamiento eficiente de datos

Wed, 20 Dec 2023 00:00:00 +0900

Los streams de Node.js permiten procesar datos en fragmentos (chunks) sin cargar todo en memoria. Esencial para archivos grandes y redes.

Tipos de streams

Readable: fuente de datos. Writable: destino de datos. Transform: transforma datos (compress, encrypt). Duplex: ambos (net socket).

Pipe y pipeline

readable.pipe(writable) encadena streams. pipeline (recomendada) maneja errores y limpia correctamente: pipeline(readable, transform, writable, callback).

Backpressure

Cuando el writable es más lento que el readable, se aplica backpressure. highWaterMark controla el buffer interno. El stream pause automáticamente.