<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Machine-Learning on Commentary of Takao</title><link>https://takao.blog/es/tags/machine-learning/</link><description>Recent content in Machine-Learning on Commentary of Takao</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>es</language><copyright>Commentary of Takao</copyright><lastBuildDate>Sun, 12 Jul 2026 04:12:51 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://takao.blog/es/tags/machine-learning/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Machine Learning en el navegador con TensorFlow.js y ONNX</title><link>https://takao.blog/es/web/ml-in-browser/</link><pubDate>Tue, 30 Jul 2024 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://takao.blog/es/web/ml-in-browser/</guid><description>&lt;img src="https://takao.blog/img/thumbnail/ml-in-browser-es.png" alt="Featured image of post Machine Learning en el navegador con TensorFlow.js y ONNX" /&gt;&lt;p&gt;El ML en el navegador permite ejecutar modelos directamente en el cliente sin enviar datos al servidor. Privacidad, baja latencia y sin costos de infraestructura.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="tensorflowjs"&gt;TensorFlow.js
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Ejecuta modelos TF en el navegador via WebGL o WebGPU. Soporta modelos pre-entrenados (MobileNet, COCO-SSD) y transfer learning.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="onnx-runtime-web"&gt;ONNX Runtime Web
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Ejecuta modelos en formato ONNX en navegadores y Node.js. Soporta modelos PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn exportados a ONNX.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="webgpu-y-wasm"&gt;WebGPU y WASM
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;WebGPU acelera inferencia con GPU. WASM para CPUs (WASM SIMD). Transformers.js para NLP (BERT, T5) directamente en el navegador.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>