Modelos de razonamiento de OpenAI

Wed, 05 Feb 2025 00:00:00 +0900

Los modelos de razonamiento (o-series) de OpenAI resuelven problemas complejos mediante pensamiento encadenado (chain-of-thought). Son ideales para programación y matemáticas.

o3 y o4-mini

Modelos de razonamiento profundo. o4-mini es más rápido y económico. Usan “thinking tokens” internos para razonar antes de responder.

Cuándo usarlos

Problemas de programación complejos, debugging, análisis de seguridad, optimización. No para tareas simples (mejor GPT-4o o Claude Sonnet).

Uso práctico

API con reasoning_effort (low, medium, high). Mayor effort = mejor calidad pero más lento y costoso. Cache de thinking tokens.

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Modelos de razonamiento de OpenAI

o3 y o4-mini

Cuándo usarlos

Uso práctico